Híbrido
Tempo Integral

Python Backend Engineer

Resumo da Vaga

Estamos procurando um Cientista de Dados especializado em IA Generativa para integrar nossa equipe de inovação. Esta posição é ideal para profissionais experientes em modelagem de dados e IA, com habilidades avançadas em Python e expertise em técnicas de IA generativa. O candidato ideal será responsável por explorar, desenvolver e implementar modelos de IA generativa, utilizando técnicas de deep learning e processamento de linguagem natural (NLP) para criar soluções inovadoras.

Responsabilidades

  • Trabalho remoto (ou modelo híbrido, dependendo da localização).
  • Horários flexíveis e ambiente colaborativo.
  • Benefícios de saúde e bem-estar.
  • Oportunidades de desenvolvimento e crescimento profissional.

Requisitos

  • Sólida experiência em desenvolvimento backend com Python.
  • Conhecimento avançado em frameworks como Django, Flask ou FastAPI.
  • Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL (e.g., PostgreSQL, MongoDB).
  • Familiaridade com práticas de testes automatizados (pytest, unittest) e TDD.
  • Experiência com arquitetura de microsserviços e desenvolvimento de APIs RESTful.
  • Proficiência em controle de versão (Git) e metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
  • Habilidades de resolução de problemas e forte capacidade analítica.
  • Inglês avançado, necessário para comunicação escrita e verbal.

Qualificações Preferenciais

  • Conhecimento em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) e aplicações de Inteligência Artificial.
  • Experiência com Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Machine Learning.
  • Conhecimento em Deep Learning, redes neurais e frameworks como TensorFlow, PyTorch ou Keras.
  • Familiaridade com técnicas de análise de dados e algoritmos de ML para resolver problemas complexos.
  • Experiência com práticas de DevOps para ML (MLOps), incluindo monitoramento de modelos e implantação em ambientes de produção.

Benefícios

  • Trabalho remoto (ou modelo híbrido, dependendo da localização).
  • Horários flexíveis e ambiente colaborativo.
  • Benefícios de saúde e bem-estar.
  • Oportunidades de desenvolvimento e crescimento profissional.

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