Data Scientist – Generative AI Specialist

Buscamos Cientista de Dados em IA Generativa: use Python avançado, deep learning e NLP para criar modelos inovadores e soluções impactantes no nosso time de inovação. Venha fazer a diferença!

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Híbrido (preferencialmente São Paulo)
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Publicado
1/8/25
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Resumo da Vaga

Estamos procurando um Cientista de Dados especializado em IA Generativa para integrar nossa equipe de inovação. Esta posição é ideal para profissionais experientes em modelagem de dados e IA, com habilidades avançadas em Python e expertise em técnicas de IA generativa. O candidato ideal será responsável por explorar, desenvolver e implementar modelos de IA generativa, utilizando técnicas de deep learning e processamento de linguagem natural (NLP) para criar soluções inovadoras.

Responsabilidades

  • Desenvolver e treinar modelos de IA generativa utilizando frameworks de deep learning, como TensorFlow e PyTorch.
  • Projetar e implementar fluxos de conteúdo generativo usando ferramentas como LangChain e Prompt Engineering para otimizar modelos de linguagem.
  • Aplicar técnicas de NLP com modelos atuais, incluindo transformers como GPT, BERT e T5, para soluções personalizadas.
  • Colaborar com as equipes de engenharia e produto para integrar modelos em produção, com foco em escalabilidade e desempenho.
  • Conduzir experimentos para refinar modelos ajustando hiperparâmetros e otimizando arquiteturas de redes neurais.
  • Utilizar ferramentas de rastreamento de experimentos, como MLflow, DVC e Weights & Biases, para monitorar o ciclo completo do modelo.
  • Analisar e processar grandes conjuntos de dados para criar bases robustas para os modelos generativos.
  • Manter-se atualizado com pesquisas recentes e avanços em IA generativa e NLP para aplicações práticas.

Requisitos

  • Experiência comprovada no desenvolvimento de modelos de IA generativa, especialmente em NLP e visão computacional.
  • Proficiência em Python e bibliotecas de deep learning, como TensorFlow, PyTorch ou Keras.
  • Experiência com modelos de linguagem extensos (LLMs) e familiaridade com arquiteturas de transformers, incluindo GPT, BERT, T5 e Stable Diffusion.
  • Conhecimento de frameworks para fluxos de linguagem e integrações de LLM, como LangChain e Prompt Engineering.
  • Forte entendimento de estatística, modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
  • Habilidade em manipulação e pré-processamento de dados, incluindo limpeza, normalização e análise exploratória.
  • Experiência com controle de versão (Git) e integração de pipelines de aprendizado de máquina.
  • Inglês avançado, necessário para comunicação escrita e verbal.

Qualificações Preferenciais

  • Conhecimento em MLOps para implantação e monitoramento de modelos em produção, com ferramentas como Kubernetes, Docker e Airflow.
  • Experiência com frameworks de IA generativa para geração de conteúdo multimídia, como DALL-E, Midjourney e Stable Diffusion.
  • Publicações ou participação em conferências de IA generativa, deep learning ou NLP.
  • Familiaridade com ferramentas de Big Data e soluções de armazenamento distribuído (e.g., Hadoop, Spark).
  • Certificações em IA, aprendizado de máquina ou áreas relacionadas.

Benefícios

  • Trabalho remoto (ou modelo híbrido, dependendo da localização).
  • Horários flexíveis e ambiente colaborativo.
  • Benefícios de saúde e bem-estar.
  • Oportunidades de desenvolvimento e crescimento na carreira.

Sobre a Nuvia

A Nuvia está transformando as vendas B2B com automação baseada em IA, impulsionando abordagens hiperpersonalizadas e desbloqueando todo o potencial das equipes de vendas. Nossa equipe de classe mundial tem um histórico comprovado de escalar negócios de tecnologia e é apoiada pelos principais investidores da região.

Não somos apenas outra startup—estamos construindo o futuro da tecnologia de vendas na América Latina. Esta é a sua chance de se juntar a uma empresa visionária enquanto ela cresce e lidera um mercado pronto para disrupção. Faça parte da transformação do cenário da tecnologia de vendas no Brasil e além, gerando impacto em diversas indústrias.

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