Resumen del Puesto
Estamos buscando un Científico de Datos especializado en IA Generativa para unirse a nuestro equipo de innovación. Esta posición es ideal para profesionales con experiencia en modelado de datos e IA, con habilidades avanzadas en Python y experiencia en técnicas de IA generativa. El candidato ideal será responsable de explorar, desarrollar e implementar modelos de IA generativa, utilizando técnicas de deep learning y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para crear soluciones innovadoras.
Responsabilidades
- Desarrollar y entrenar modelos de IA generativa utilizando frameworks de deep learning, como TensorFlow y PyTorch.
- Diseñar e implementar flujos de contenido generativo utilizando herramientas como LangChain y Prompt Engineering para optimizar modelos de lenguaje.
- Aplicar técnicas de NLP con modelos actuales, incluyendo transformers como GPT, BERT y T5, para soluciones personalizadas.
- Colaborar con los equipos de ingeniería y producto para integrar modelos en producción, con enfoque en escalabilidad y rendimiento.
- Realizar experimentos para perfeccionar modelos ajustando hiperparámetros y optimizando arquitecturas de redes neuronales.
- Utilizar herramientas de seguimiento de experimentos, como MLflow, DVC y Weights & Biases, para monitorear el ciclo completo del modelo.
- Analizar y procesar grandes conjuntos de datos para crear bases robustas para los modelos generativos.
- Mantenerse actualizado con investigaciones recientes y avances en IA generativa y NLP para aplicaciones prácticas.
Requisitos
- Experiencia comprobada en el desarrollo de modelos de IA generativa, especialmente en NLP y visión por computadora.
- Dominio de Python y bibliotecas de deep learning, como TensorFlow, PyTorch o Keras.
- Experiencia con modelos de lenguaje extensos (LLMs) y familiaridad con arquitecturas de transformers, incluyendo GPT, BERT, T5 y Stable Diffusion.
- Conocimiento de frameworks para flujos de lenguaje e integraciones de LLM, como LangChain y Prompt Engineering.
- Sólidos conocimientos en estadística, modelado de datos y técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Habilidad en manipulación y preprocesamiento de datos, incluyendo limpieza, normalización y análisis exploratorio.
- Experiencia con control de versiones (Git) e integración de pipelines de machine learning.
- Inglés avanzado, necesario para comunicación escrita y verbal.
Calificaciones Preferidas
- Conocimiento en MLOps para implementación y monitoreo de modelos en producción, con herramientas como Kubernetes, Docker y Airflow.
- Experiencia con frameworks de IA generativa para generación de contenido multimedia, como DALL-E, Midjourney y Stable Diffusion.
- Publicaciones o participación en conferencias de IA generativa, deep learning o NLP.
- Familiaridad con herramientas de Big Data y soluciones de almacenamiento distribuido (e.g., Hadoop, Spark).
- Certificaciones en IA, machine learning o áreas relacionadas.
Beneficios
- Trabajo remoto (o modelo híbrido, dependiendo de la ubicación).
- Horarios flexibles y ambiente colaborativo.
- Beneficios de salud y bienestar.
- Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.
Sobre Nuvia
Nuvia está transformando las ventas B2B con automatización impulsada por IA, promoviendo un alcance hiperpersonalizado y desbloqueando todo el potencial de los equipos de ventas. Nuestro equipo de clase mundial tiene un historial probado en el escalamiento de negocios tecnológicos y cuenta con el respaldo de los principales inversionistas de la región.
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